李世石对阵AlphaGo的五局棋的意义和启示

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　　上图，就是韩国棋手李世石，和AlphaGo的开发者、DeepMind公司创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。

　　3月15日，李世石和AlphaGo的五局棋结束了，小李1:4落败。我的观感是：人工智能太强大了。当机器3:0领先时，人们一片惊呼和恐惧，第四局小李赢了，人们发现了机器的弱点，主要是不善于打劫；第五局，机器好像下的也不算很好，只是小李发挥不佳而已。至少现在围棋界人士已经暂时消除了对AlphaGo的恐惧。当然大家都知道，以AlphaGo的进步速度，以后人类棋手估计不会有什么机会了。但至少目前还可以高兴一下。

　　不要认为这仅仅是五局棋，这是科技界的里程碑事件，完全可以载入史册。因为围棋是最复杂的棋，体现出人类智力的最高水平，也是东方人尤其是我们中国人的骄傲。现在是人教机器，但从这五局棋来看，当智能算法足够复杂之后，机器可以创造出新知识。而人，完全可以从机器那里学习新知识，从而进一步提高人的潜能和水平。也就是说，人类的智力，以后不仅可以靠自身进化，而且可以靠智能机器，实现更大飞跃。

　　人的潜能是很大的。不是早有说法吗？人脑只开发了1%，另一种说法是20%。不管是1%还是20%，都还有巨大潜力可挖。以AlphaGo为例，专业棋手已经从它这里学到东西了。职业六段李喆在第五局开局前的一篇文章中写道：“对于我而言，这一场人机之战给我最大的震撼来自于棋谱。AlphaGo下出了许多完全在人类棋手经验之外的着法，这些着法在目前尚不能得到人类棋手统一的理解。但是，我隐隐读到了这些着法背后壮美的天地，这壮美天地当然不是AlphaGo所创造，而是有四千多年历史的围棋本身所自有的丰富与辽阔。”

　　作为长期浸淫围棋的职业高手，如果李喆都从AlphaGo中学到了东西，我想其他专业棋手也一样吧，普通人更应该如此。那么，当这种基于神经网络的人工智能技术用于更广泛的领域时，人类肯定会进一步提高自身的水平和智力的。

　　人的潜力巨大，人工智能的潜力更是巨大。这次顶级对决，是人工智能进一步大发展、人类智力和知识进一步快速提升的里程碑。历史，将记住2016年3月，记住AlphaGo，记住戴密斯·哈萨比斯和李世石。

　　中国人是很聪明的。围棋不仅是我们祖先的发明，而且AlphaGo的主设计者、Deepmind公司的创始人戴密斯·哈萨比斯，也是希腊和华人的混血，而且AlphaGo的设计者之一、《自然》杂志上的论文作者黄士杰，也是中国人。所以我相信，只要能有充分施展的空间，中国人完全可以雄立于世界。

文章转载自微信公众号：百态人生大观澜