潘石屹自爆新爱好:拉开人差距的真相,45岁前一定要懂
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项目上线不到一周,就已经积累了4693个Star、4273个Fork、281个commits 以及58位贡献者,直接“保送”GitHub 趋势榜 TOP1 ,而比特币十几日连涨,突破8000美元。
没有想到,Python课程竟如此大受欢迎。
这也让大家开始疑惑,为什么李笑来突然转战Python项目,还受到大众的热捧?而潘石屹也在众多编程语言里,选中了 Python,这里面是否暗藏着哪些秘密?
“ 我用这个小工具,
30秒抓取到上千个资料 ”
为了解决这个疑问,我特意上知乎了解了一下,发现Python这门语言用处果真不简单。
有一位新媒体大佬,为了清楚掌握大家都在关心什么话题,用Python做一个爬虫工具拿到第一手资料。
他说:“读者注意力转移快,今天的喜欢的内容明天不一定喜欢,所以一方面选题很重要;另一方面少数案例,并不能得出可参考的规律。”
所以,他利用Python做的小工具,不到30秒就抓取了上千个值得参考的热文内容,平时得花好几个星期才能做完,所以很多同行都感觉不可思议。
30秒爬取到上千条热文
但是他轻而易举做到了,还能从这上千条内容中自动提取出出现频率最高的词语,依照其中的逻辑和规律,他当月就写出了7篇爆文。
自动提取高频率词语
“以前只能找到少量的案例,得出的规律没什么参考价值,现在30秒就能搜到上千个案例的数据,总算可以清晰地掌握到用户真正关心的内容了。”
说实话,这是我第一次被编程语言深深迷住,透过它,我们能看到事物更本质和客观的样子。
当然,除了热文关键词,我们还能用Python获得很多问题的答案:比如,
金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时,输入几行代码就可以一次性处理上百个表格,自动抓取关键数据。
甚至,我们还能把这些答案可视化。
自动将生成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标,市场情况一目了然,避免因主观预测失误带来的经济损失。
Python爬取精准数据,绘制成K线图
这些答案,却不是某种个人主观感受,而是基于客观而精确的数据。
站在某种角度上说,能获取并分析数据的人,离事物的真相也更进一步。Python 正是帮助我们抵达真相的工具。
而这也是潘石屹选择学习 Python 的原因,对商业地产而言,准确收集分析、预测市场数据太重要了!
我们需要一门通往世界的语言
如今,我们已经开始进入人工智能时代,Python拥有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库,很快成为最常用的编程语言。
想要跟上时代,让计算机听我们的指挥,就必须学会一门共通的语言——Python语言。
▲Python进入山东小学课本
这意味着,在未来,不会Python的人就像现在不会使用电脑的人一样,将成为新一代“文盲”。
人工智能时代
Python如何帮我们赋能?
而当你还在一知半解或不屑一顾的时候,已经有些人开始用 Python 为职场赋能了。
@小潘:
“原来一整天的工作
不到1分钟就能完成啊!”
在接触 Python 之前,小潘每个月都要进行各种繁杂的对账工作,很是头疼。
审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。
整理工资表、个税表的时候,她又要一栏一栏复制、粘贴……
学习了 Python 后,之前花一整天的工作,现在做一个小工具就可以识别图像,自动读取付款单上的信息,包括付款科目、付款金额等等,并将它们汇总到新的表格,全程不到1分钟!
不到1分钟就完成审单录凭证的工作
前段时间,基于成本统计,小潘还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了2%的业绩,领导也对她刮目相看。
通过这件事,小潘意识到了职场只看能力,不看资历。
站在长远角度上看,如果你永远只顾着自己忙,不懂得借助工具帮自己提升时间价值,那就意味着,你永远无法突破现在的瓶颈。
@小敏:
“不是工作太忙,
是你不懂得借助工具提升效率”
我的另一个朋友小敏 ,也是 Python 的“受益者”。
她是做电商运营的,每天都要用 Excel 处理数据,经常因为密密麻麻的数据抓破头皮,加班早就是常态了。
后来,小敏听说 Python 处理数据表格的能力很强,特意去学习。
现在,她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析,并制作数据表格,不仅节约了时间,还大大提升了运营效果。
自动提取信息生成数据报表
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文章转载自微信公众号:404厂锅炉房
