智能推荐系统_推荐召回体系化建设与排序优化实践
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由 罗景 发表于2021-10-09 17:17:00
腾讯PCG推荐系统应用实践
推荐系统实践之：召回算法和工程协同优化的若干经验
模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用
今天给大家分享58同城TEG推荐技术负责人罗景先生所做的分享《推荐召回体系化建设与排序优化实践.pdf》,关注推荐技术、召回体系、排序优化及其实践的伙伴们别错过啦！（到省时查报告小程序中搜索“推荐”、“算法”、“中台”、“画像”等关键词可以下载海量推荐相关干货资料） 本次分享共包含如下四大部分：
1、业务背景：介绍业务特点，主要推荐场景以及推荐工程架构；
2、召回体系化建设：召回面临的挑战，重要召回通道建设以及召回融合策略的演化发展过程；
3、排序优化实践：多行为序列排序模型的探索，优化与实践过程；
4、总结展望：针对实践的总结思考与面临的一些挑战探讨。
本PPT已收录到小程序省时查报告中，大家可以到小程序中查看并下载（在报告详情页下方的菜单-复制下载链接）文档全文。
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作者：罗景
公众号：智能推荐系统
发布时间：2021-10-09 17:17:00
