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POINT|用户画像产品运营实战课第十四期开始啦


推荐人评语



空白女侠:很多Pointer都会追问我什么时候会推出新的进阶课程?
其实,一直以来我在思考到底什么样的课程能够算是进阶课程?应该是技能上更加专业,还是课程内容更加全面?
最后,我觉得真正的进阶课程不仅仅是技能上更加高深,更应对应市场中最有价值的领域。
我在辅导Pointer就业时,研究了市场上用户增长、产品经理、产品运营、数据分析师等岗位JD,发现凡是需要三年经验以上的工作中都离不开用户画像体系中的能力。
正因为如此,我将进阶课程的方向锁定在这个领域。然而,真正要找到这方面的专家也是非常困难的。

这次请Eva出山很不容易,因为她绝对是这个领域的专家,Top金融行业个性化推荐团队的负责人:从用户标签设计、挖掘用户增长点、运营核心指标拆解再到运营策略、个性化推荐。她都是手到擒来,满满的实战经验。
这个课程也继承了小数点历来的传统:1、老师靠谱;2、教到你学会为止;3、带着你做项目,带着你拆解指标,4、所学技能能直接反映到你的简历中,可以帮助你更好地求职。5最最重要是延续小班教学风格,一期只招60人,老师的精力可以照顾到每位同学。
于此同时,这更是一门按照职能岗位设计的更加聚焦的专业课程,适合工作一年以上的数据,产品,运营,科班的BA、DS、计算机、统计和数学的在校生,想要进阶成高级职位的(用户增长、数据分析师、数据产品、数据运营、用户运营)的小伙伴们。



用户画像介绍


(这张图一定要放大看)


作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。比如,精细化运营、精准化营销、个性化推荐、反盗号、搜索引擎优化…

用户画像建设几乎是任何一家数据驱动型公司的必备武器。尤其在当下互联网行业屡见不鲜。通过采集各端用户数据,打通分散在各端数据,再通过建模、机器学习、深度学习等算法将“机器”语言翻译成人类能读懂的语言,比如,性别、用户生命周期、用户价值、用户偏好等。并用以来刻画用户属性和行为偏好,为企业进一步将数据转化为价值打下基础。

作为产品从业人员,了解自己产品旗下的用户和潜在用户,对产品定位,优化升级甚至产品决策有很大的帮助。作为运营,了解用户每个阶段的属性、行为以及偏好以及用户所处的生命周期阶段,利用精细化运营,可以帮助企业大幅度降低运营成本,提高用户留存转化。而作为分析人员,用户画像就是数据和业务的桥梁,可以从更细粒度的画像维度深入分析,从而发现实际问题并帮助业务解决问题。
 
除数据驱动价值外,基于用户画像之上的个性化推荐,搜索引擎优化等应用可以推动产品智能发展。现在,我们随意打开一些APP就可以享受到以上的个性化服务,淘宝推送同类产品,今日头条推荐你可能感兴趣新闻,抖音给你推荐可能关注的朋友等等




课程亮点






老师介绍



Eva, 数理统计学院硕士,先后在供应链,电信和互联网、金融行业任职算法工程师,用户画像和个性化推荐团队负责人。





线上小班



60以内的线上课程,不会像很多线上培训课程卖到几千人,这样能保证老师和助教的精力都能回答每个学员的问题,有问题及时得到帮助,这样学员才能成长得快





迅速上手



每1-2周课程结束,老师会布置作业,让大家自己动手做画像相关小练习或者完成课上的部分预留代码,这样有利于学员快速跟上老师思路。课程上碰到任何问题可以及时得到帮助,帮助学员及时有效解决问题,助力学员成长。




适合人群



工作1年以上,但仍旧还在数据报表和提数阶段的数据分析师,帮你建立宏观分析思维
希望深入了解企业数据应用实践的数据分析师,运营和产品人员
希望通过企业级项目实战提升自己的代码水平和丰富项目经历的应届毕业生
希望从数据分析方法—商业数据分析—数据挖掘过度的数据分析人员。
想转行做数据运营、数据产品的产品运营人员。


报名费用


  课程费用:3880元

 学习周期: 3个月

(第十四期特惠价)

目前正在预售中



你的收获



经过这三个月的学习,你可以掌握到:



1. 更系统、更全面的了解用户画像及其地位和应用价值
2. 从0-1构建用户画像指标体系。
3. 使用python实现机器学习算法,构建用户价值分群,流失预警模型等。
4. 掌握精细化运营,系统的学习用户全生命周期管理,流量运营和产品运营等。
5. 掌握基本的个性化推荐算法,搭建简单的推荐系统。
6. 了解用户画像底层架构和用户画像产品现状。
7. 建立以人为中心的”用户”视觉,有助于分析师、产品、运营读懂用户,理解用户需求。



掌握到这些知识和能力后,能做什么呢?




1. 从战略层面,为企业搭建一套完善的用户画像体系,并最终利用画像形成营销闭环。
2. 对用户进行全生命周期管理,更精准的定位用户需求,从而进一步提高用户留存和转化。
3. 借助用户画像,帮助产品定位需求价值,为产品决策、功能迭代和产品优化上提供坚持有利的数据依据。
4. 对用户进行精细化运营管理,帮助运营人员在不同的市场环境下识别目标客户群,提高运营投放精准度。再通过一战式画像服务,帮助运营评估不同策略的效果,为进一步优化运营方案提供有力支持。
5. 可以搭建简单的个性化推荐系统,为深入了解大型复杂的个性化推荐算法打下坚实基础。



试看视频


老师录制了关于用户画像概括和学习安排视频供大家观看,了解课程是否适合你!点击阅读原文


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